지능형EM연구유닛
지능형 EM연구유닛은 인공지능(AI) 기반 분석기술을 전자현미경 시스템에 접목하여, 원자·나노 스케일에서의 고해상도 구조·전자구조 분석과 정량적 데이터 해석 기술을 개발·고도화 함. AI 분석, 4D-STEM, in-situ/operando TEM 및 3차원 재구성 기술을 융합하여 이차전지, 반도체, 에너지 소재 등 국가전략소재의 구조–성능–열화 메커니즘을 원자 수준에서 규명함.
이를 통해 분석과학 기반 문제 해결형 연구를 선도하며, 차세대 지능형 전자현미경 분석 플랫폼 구축을 추진함.
연구내용
인공지능(AI) 기반 전자현미경 분석기술 연구
머신러닝 기반 주사투과전자현미경 연료전지 열화 연구
연구인프라
초고성능 전자현미경과 시편 전처리 장비, 환경제어 시스템, AI 분석 기술을 유기적으로 통합한 국내 최고 수준의 EM 분석 인프라를 보유하고 있으며, 분석기술 고도화와 공동연구를 동시에 수행할 수 있는 전문 연구인력을 확보하고 있음.
- 보유 장비: 초고전압 투과전자현미경(HVEM), Mono Cs TEM/STEM, Cs TEM, Double Cs TEM, FIB 및 Cryo-FIB, in-situ TEM/SEM 시스템, 대기비개방 전송·분석 챔버, 고분해능 EELS/EDS 시스템 등
- 반도체, 이차전지, 촉매, 에너지 소재 분야에서 원자 구조–전자구조–동적 거동을 연계 분석할 수 있는 독보적인 분석 역량을 바탕으로, 국내외 산·학·연 공동연구 및 수탁과제를 안정적으로 수행
대표 연구성과
| 구분 | 내용 |
|---|---|
| 논문 | 금속–반도체–금속 구조 기반 2차원 반도체 소자의 원자 수준 구조 분석 및 EM 규명(정희석)
Nano Letters 誌, IF=9.1, JCR 상위 12%, ’24.01. |
| 논문 | 산화물 내 산소 공공 거동에 대한 국부 응력 및 원자해상 STEM 분석(유승조)
ACS Nano 誌, IF=16.1, JCR 상위 5.8%, ’24.06. |
| 논문 | AI 기반-뉴로모픽 컴퓨팅을 위한 차세대 반도체 신소재 개발 및 시냅틱 소자 원천물성 연구(한상섭)
Nano Energy 誌, IF=17.1, JCR 상위 4.8%, ’25.03. |
| 논문 | OLED 다층 박막 구조의 nm 스케일 전자구조 분석을 위한 Mono-EELS 정밀 분석(장재혁)
Analytical Chemistry 誌, IF=6.7, JCR 상위 8.2%, ’24.06. |
| 수탁사업 수행 | 다공성 MPC 지지체 기반 고안정성/고활성 촉매개발 (2025~2028)
연료전지 지지체 및 촉매 분야, AI를 활용한 차세대 지지체-촉매 시스템 개발 연구 (산업통상자원부) |
담당부서
지능형EM연구유닛